目次

• 図一覧
• 表一覧
• はじめに
• 関連研究
  • 機械翻訳のための日本語格助詞の予測
    • 概要
    • 取立て助詞「は」に関して
  • 分類語彙表の扱い
    • 分類語彙表
    • 分類語彙表の分類番号変換表
  • 先行研究からの知見ー対象の助詞に関してー
    • 「は」と「が」の分類について
    • 「に」と「で」の分類について
    • 「に」と「へ」の分類について
    • 「に」と「で」と「を」の分類について
  
  
• 実験データ
  • 京大コーパス
  • 教師の獲得
  
  
• 手法
  • 提案手法
    • Support Vector Machine
    • SVM利用素性
  • 先行研究手法
    • 先行研究手法：１
    • 先行研究手法：２
    • 先行研究手法：３
  
  
• 実験
  • 実験前調査：各助詞は使い分けが必要か否か
    • 「は・が」使い分けが必要な文の比率の調査
    • 「に・へ」使い分けが必要な文の比率の調査
    • 「に・で」使い分けが必要な文の比率の調査
    • 「に・を」使い分けが必要な文の比率の調査
  • 評価値の計算
  • 「は・が」推定実験
  • 「に・へ」，「に・を」，「に・で」推定実験
  • 「に・へ」教師の調整
  
  
• 分析
  • 素性の取捨に基づく分析による効果的な素性の俯瞰
    • 交差検定
    • 分析：手順
    • 分析１：「は・が」使い分け
    • 分析２：「に・へ」使い分け
    • 分析３：「に・で」使い分け
    • 分析４：「に・を」使い分け
  • 素性の頻度分析によるルールの獲得
    • 有用な素性の内訳
    • 分析１：「は・が」使い分け
    • 分析２：「に・へ」での使い分け
    • 分析３：「に・で」使い分け
    • 分析４：「に・を」使い分け
  • 推定結果の分析
    • 「は・が」推定結果分析
    • 「に・へ」推定結果分析
    • 「に・で」推定結果分析
    • 「に・を」推定結果分析
  
  
• 考察
  • 助詞の推定実験について
  • 機械学習を用いた分析の利点と欠点
  • 「は・が」の使い分け
  • 「に・へ」の使い分け
  • 「に・で」の使い分け
  • 「に・を」の使い分け
  • 使い分けが必要でない文の扱い
  
  
• おわりに
• 参考文献
• 追加実験：先行研究手法３の改良
  • 先行研究手法３＋
  • 結果
  
  
• 獲得ルール一覧
• 追加実験：先行研究手法の改良ーバイグラムー
  • 結果