日英機械翻訳の分野において，重文・複文の日英機械翻訳のために文型パター ン辞書が構築されている．これまでの開発で重視された点は，文型パターン辞書 の被覆率の確保であり，文型パターン辞書を用いた翻訳は未着手であった．そ のため，この文型パターン辞書を使用した翻訳方式の発展が期待されている．
この文型パターン辞書を用いた翻訳は，最初に英語文の構造を決定するため 英文全体の構造をおおまかに保つ利点を持つ．しかし，記述子の局所的な翻訳結 果は非決定的であり，英文の表現生成をするためには，翻訳結果の選択を行う必 要がある．これに対し，他の日英機械 翻訳方式である統計翻訳は，日英の言語モデルを用いて部分翻訳の候補の中から 確率による選択を行い，尤もらしい英文を生成できる特徴を持つ．
そこで本研究では，英文の表現生成を実現するために，統計翻訳の特徴に着目し， 日英パターン翻訳方式として，以下の手順を提案する．まず英語文の構造を英語 パターンにより決定して，記述子の局所的な翻訳結果を候補として非決定的に英 語パターンに代入し，確率により候補の選択を行い英語文を生成する．次に，こ の翻訳方式に基づき実装を行い，実装したシステムの評価実験をする．評価実験 では，(1)記述子処理の正確性，(2)英語原文の復元の可能性，(3)出力英文の意 味的な正しさ，を評価する．
以上の結果，(1)は，品詞変換関数以外はほぼ正確に処理できた．
(2)は，原文を復元できたのは約10%であった．復元できなかった原因は，辞書
引きの失敗，尤度による選択や英語パターンの表記が問題であった．しかし，
(3)のクローズドテストの結果によると，意味的・統語的に正しいものが約50%を
占め，さらに，統語的に誤りがあるが意味的には正しいものが約40%を占めたこ
とにより，英語原文と全く同じ英文を生成できなくても，意味的に正しい英文を
生成でき，本提案方式の基本的な可能性を確認できたと言える．