品詞変換関数について

クローズドテストの結果，品詞変換関数は変換が不可能なものが多かった．変換 不可能な例を多く持つ品詞変換関数について，例を示す．これらの変換は，特 に注意する必要がある．
●日本語変数が$V$，英語変数が$ADV$の例
(例1)
入力文：転んだ子供に手を貸して起こしてやった。
英語原文：I helped the fallen child up.
日パターン：<$N1$ は> $V2.kako$^$rentai$ $N3$ に 手を 貸して $V4$#1[$.teyaru$]$.kako$ 。
英パターン：<I|$N1$> helped the $AJ2$ $N3$ $ADV4$.
出力：I helped the tumbles down family gave rise to .
下線部が変換不可能な部分である．出力は，品詞変換できていない．英語原文 では，``up''が相当する．自動詞 ``起きる''であれば，``起きて''で辞書引き可能であるが，``起こす''と他動 詞のため辞書引きに失敗した．他動詞は注意する必要がある．
(例2)
入力文：本論を契機としてその後この分野における重要な発見が 相ついだ。
英語原文：With this issue as a momentum, notable discoveries in this field were successively
    reported.
日パターン：$N1$ を $N2$ として その後 #3[$GEN4$] $N5$ における #6[$AJV7$^$rentai$] $N8$ が
    $V9$$.kako$ 。
英パターン：With $N1$ as $N2$, #6[$AJ7$] $N8$ in #3[$AJ4$] $N5$ be^$past$ $ADV9$ reported.
出力：With main issue as chance , notable discoveries in this field was <adv7:相つい> reported .

下線部が変換不可能な部分である．出力は，辞書引きに失敗した．英語原文で は，``successively''が相当す る．``successively''は，``連続的に，逐次''などの意味を持つ．``相次ぐ'' と``連続的に，逐次''は同じ意味であるため，日本語要素の末尾変化だけでな く，言い替え技術を導入すると，変換できる可能性がある．
●日本語変数が$ADV$，英語変数が$N$の例
(例1)
入力文：みんな帰った後、一人居残って、仕事を片付けた。
英語原文：After everyone left, I stayed on and cleared up my work.
日パターン：$ADV1$ $V2.kako$^$rentai$ (後|あと)、<$N3$ は> 一人 $V4$ (て|で)、$N5$ を $V6.kako$ 。
英パターン：After $N1$ $V2$^$past$, <I|$N3$> $V4$^$past$ on and $V6$^$past$ <my|$N3$^$pron$^$poss$> $N5$.
出力：After (n1:みんな) departed , I remained on and finished your work .

下線部が変換不可能な部分である．出力は，辞書引きに失敗した．英語原文で は，``everyone''が相当す る．``みんな''は，``皆''に撥音を添加したもので，意味は同じである． ``皆''なら辞書引き可能であったため，これも言い替え技術を導入すると，変 換できる可能性がある．
(例2)
入力文：心安く近づこうとするのをはねつけた。
英語原文：She rebuffed attempts at familiarity.
日パターン：$ADV1$ $V2.utosuru$^$rentai$ のを <$N3$ は> $V4.kako$ 。
英パターン：<She|$N3$> $V4$^$past$ $V2$ at $N1$.
出力：She refused draws near at (n1:心安く) .

下線部が変換不可能な部分である．出力は，辞書引きに失敗した．英語原文で は，``familiarity''が相当す る．日本語要素の語尾を名詞にするために，``心安さ''として，辞書引きに 失敗した．辞書には，形容詞で``心安い''は辞書引きできる．よって，名詞の ``心安さ''も辞書に登録すると，変換は可能となる．