相対的意味論に基づく変換主導型統計機械翻訳 TDSMT[1](Transfer Driven Statistical Machine Translation : 以下TDSMTと記述する)が提案されている. 本研究ではTDSMTを従来手法として扱う. 従来手法は変換テーブルを用いて翻訳を行う. 変換テーブルは学習文対から自動作成する. 学習文対は英語文と日本語文の対である. また, 変換テーブルは ``「A が B」ならば「Cは D」'' で表現する. しかし, 従来手法は自動で変換テーブルを作成するため, 誤った変換テーブルを作成する場合がある. そこで, 本研究は変換テーブルのA, B, C, Dの文中における前後環境を利用して 誤った変換テーブルを削除する方法を提案する.
本研究は誤った変換テーブルの削除を目的とする. 変換テーブルはAとC, またBとDの置き換えを想定している. 正しい変換テーブルはAとC, またBとDの文中での置き換えが可能である場合が多い. そこで本手法は, 文中における句の置き換え可否を検証し, 誤った変換テーブルを削除する. 具体的には, 前後の単語の比較を学習文対内にて行い文中における句の置き換え可否を検証する.
実験では, 従来手法によって作成した変換テーブルに対して提案手法を行った. そして, 提案手法を行なう前と後の変換テーブルの数と精度を比較した. 実験の結果, 変換テーブルの数は提案手法を行った後, 減少した. しかし, 提案手法によって変換テーブルの精度が向上することが確認できた.
とした変換テーブルの選択結果