言語モデル

-gram(2.23)

統計翻訳では主に

-gramを用いる. tri-gramの式を式2.23に示す.

$\begin{gather}\begin{gathered}\sum_{i=0}^{N-1} \log_2 {\frac{count(E_{i-2},E_{i-1},E_{i})}{count(E_{i-2},E_{i-1})}}\hspace{10mm}\end{gather}$	(2.23)
$\displaystyle %左にずらすためのスペース \end{gathered}$	(2.24)

$E_{i}$ : 英語単語	: 英文の単語数
: 対訳学習文の頻度

実際の計算例を(2.24)に示す.

$\begin{gather}\begin{gathered}\log_2P(I~have~a~dog.)\hspace{10mm}\end{gather}$	(2.25)
$\displaystyle = \log_2 {\frac{count(I~have~a)}{count(I~have)}}\hspace{10mm}$	(2.26)
$\displaystyle + \log_2 {\frac{count(have~a~dog)}{count(have~a)}}\hspace{10mm}$	(2.27)
$\displaystyle + \log_2 {\frac{count(a~dog.)}{count(a~dog)}}\hspace{10mm}$	(2.28)
$\displaystyle = \log_2 {\frac{140}{1,007}} + \log_2 {\frac{2}{465}} + \log_2 {\frac{14}{31}}\hspace{10mm}$	(2.29)
$\displaystyle = -11.8545 \end{gathered}$	(2.30)

High order Joint Probability(2.25)

本研究では, 言語モデルにTri-gramの代わりに High order Joint Probabilityを使用する. High order Joint Probabilityを式2.25に示す.

$\begin{gather}\begin{gathered}\sum_{j=0}^{M-1}\sum_{i=0}^{N-1} count(J_{j-2},J_{j-1},J_{j},E_{i-2},E_{i-1},E_{i}) \hspace{10mm}\end{gather}$	(2.31)
$\displaystyle %左にずらすためのスペース \hspace{5mm} \times \ \log_2 \frac{cou... ..._{i})}{count(J_{j-2},J_{j-1},J_{j})count(E_{i-2},E_{i-1},E_{i})} \end{gathered}$	(2.32)

$J_{j}$ : 日本語単語	: 日本語文の単語数
$E_{i}$ : 英語単語	: 英文の単語数
: 出現確率

実際の計算例を(2.26)に示す.また, 計算式が長くに及ぶため, 第1項のみ計算例を示す.

$\begin{gather}\begin{gathered}P(ぶらんこが揺れている。~~~~The~swing~is~swinging.)\hspace{10mm}\end{gather}$	(2.33)
$\displaystyle = count(ぶらんこ~が~~~~The~swing) log_2 {\frac{count(ぶらんこ~が~~~~The~swing)}{count(ぶらんこ~が)P(The~swing)}} + ...\hspace{10mm}$	(2.34)
$\displaystyle = \frac{1}{100,000} log_2 {\frac {\frac{1}{100,000}} {\frac{2}{100,000} \frac{1}{100,000}}} + ...\hspace{10mm}$	(2.35)
$\displaystyle \end{gathered}$	(2.36)

High order Dice(2.27)

$\displaystyle \sum_{j=0}^{M-1}\sum_{i=0}^{N-1} \log_2 \frac{2 \cdot count(J_{j-... ...-2},E_{i-1},E_{i})} {count(J_{j-2},J_{j-1},J_{j})+count(E_{i-2},E_{i-1},E_{i})}$

(2.37)

実際の計算例を(2.28)に示す.また, 計算式が長くに及ぶため, 第1項のみ計算例を示す.

$\begin{displaymath}\begin{split}P(ぶらんこが揺れている。~~~~The~swing~is~swingin... ...0,000}} {\frac{2}{100,000}+\frac{1}{100,000}} + ... \end{split}\end{displaymath}$

(2.38)

High order Log Linear(2.29)

$\begin{gather*}\begin{gathered}\sum_{j=0}^{M-1}\sum_{i=0}^{N-1} \log_2 \left\{ \... ...{j-1},J_{j})}{count(E_{i-2},E_{i-1},E_{i})} \right\} \end{gathered}\end{gather*}$

(2.39)

実際の計算例を(2.30)に示す.また, 計算式が長くに及ぶため, 第1項のみ計算例を示す.

$\begin{gather}\begin{gathered}P(ぶらんこが揺れている。~~~~The~swing~is~swinging.)\hspace{10mm}\end{gather}$	(2.40)
$\displaystyle = \log_2 \left\{ \frac{count(ぶらんこ~が~~~~The~swing)}{count(ぶ�... ... \frac{count(The~swing~~~~ぶらんこ~が)}{count(The~swing)} \right\}\hspace{10mm}$	(2.41)
$\displaystyle = \log_2 \left\{ \frac{\frac{1}{100,000}}{\frac{2}{100,000}} \rig... ...imes \left. \frac{\frac{1}{100,000}}{\frac{1}{100,000}} \right\} \end{gathered}$	(2.42)