IBM翻訳モデル

IBM翻訳モデルを以下に示す.本節は力久ら[5]の抜粋である.統計翻訳の代表的なモデルとして, IBMのBrownらによる仏英翻訳モデルがある.IMB翻訳モデルは, 単語に基づく統計翻訳を想定して作成された, 単語対応の確率モデルである.この翻訳モデルは順に複雑な計算を行うモデル1から5の5つのモデルで構成される.

本章では.原言語であるフランス語文を$F$ , 目的言語である英語文を$E$ として定義する.

IBMモデルでは, フランス語文$E$ , 英語文$F$ の翻訳モデル$P(F\vert E)$ を計算する ために, アライメント$a$ を用いる.以下にIBMモデルの基本式を示す.

$$P(F\vert E) = \sum_{a}P(F,a\vert E)$$ (2.1)

アライメントとは仏単語と英単語の対応を意味している.IBMモデルのアライメ ントでは, 各仏単語$f$ に対応する英単語$e$ は1つあり, 各英単語$e$ に対 応する仏単語は0からn個ある.また仏単語$f$ において適切な英単語と 対応しない場合, 英語文の先頭に空単語$e_0$ があると仮定し, その仏単語 $f$ と空単語$e_0$ を対応づける.