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目次
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表一覧
はじめに
日英統計翻訳システム
統計翻訳とは
日英統計翻訳における基本モデル
翻訳モデル
翻訳モデルの概要
IBM翻訳モデル
Model1
Model2
Model3
Model4
Model5
GIZA++
言語モデル
言語モデルの概要
-gramモデル
スムージング
デコーダー
パラメータチューニング
日本語文法構造の変換による翻訳
過去の研究
動詞の文法構造変換[]
述語項構造に基づく事前並べ替え[]
提案手法
提案手法の概要
本研究で用いる文法
主語の定義
動詞の定義
目的語の定義
助詞の定義
実験環境
対訳データ
通常のデータ
提案手法のデータ
翻訳モデルの学習
翻訳モデル学習の概要
言語モデルの学習
デコーダーに関するパラメータ
評価方法
翻訳実験
実験内容
実験条件
実験結果
人手評価
自動評価
実験結果のまとめ
PSMTでの翻訳例
HSMTでの翻訳例
考察
星野らの研究[]との比較
PSMTとHSMTの対比較
対比較の結果
対比較のまとめ
文法構造変換の精度確認
翻訳例
実験の問題点
複合動詞
連続した助詞
OSV(目的語,主語,動詞)への文法構造変換
概要
実験内容
人手評価
自動評価
評価結果のまとめ
PSMTでの翻訳例
HSMTでの翻訳例
おわりに
参考文献
平成26年3月29日