Contents

• List of Figures
• List of Tables
• はじめに
• 従来の研究
  • 統計翻訳
    • 概要
    • 単語に基づく統計翻訳
    • GIZA++
    • IBM翻訳モデル
    • 単語に基づく統計翻訳の問題点
  • 句に基づく統計翻訳
    • 翻訳モデル
    • フレーズテーブル作成法
    • 言語モデル
    • デコーダ
  • ニューラル機械翻訳[9]
    • ニューラル機械翻訳の概要
    • Encoder-Decoderモデル
    • Attentionモデル
  • 相対的意味論[1]
    • 絶対的意味表現
    • 相対的意味表現
    • 2言語を用いた意味表現
    • 2言語を用いた相対的意味表現
  • 相対的意味論に基づく変換主導統計機械翻訳(TDSMT)[10]
    • TDSMTの手順
    • 学習の手順
    • 翻訳の手順
  
  
• 相対的意味論に基づく 統計機械翻訳(RSMT)
  • RSMTの概要
  • RSMTの手順
    • 学習文対の日本語文と入力文の類似度を計算
    • 学習文対の英語文と各候補文の類似度を計算
    • 入力文と候補文に類似した学習文対を抜粋
    • DB内の学習文対の翻訳確率を計算
    • 入力文から各候補文への翻訳確率を計算
    • 出力文の決定
  
  
• 翻訳確率
  • 翻訳確率とは
  • 各翻訳確率の説明
    • 自己相互情報量(PMI : Pointwise Mutual Information)[11]
    • Joint Probability(Joint)[12]
    • Jaccard係数(Jaccard)[13]
    • Dice係数(Dice)[14]
    • Simpson係数(Simpson)[15]
  
  
• Open-NMTの第1候補を用いる実験
  • 実験目的と方法
  • 実験条件
    • 実験データ
    • 翻訳精度の調査の実験条件
  • 実験結果
    • 自動評価の結果
    • 人手評価の結果
    • 人手評価の実例
  
  
• Open-NMTの第8候補を用いる実験
  • 実験目的と方法
  • 実験条件
    • 実験データ
  • 実験結果
    • 自動評価の結果
    • 人手評価の結果
    • 人手評価の実例
  
  
• 実験のまとめ
  • 第5章のまとめ
  • 第6章のまとめ
  • 総評
  
  
• 考察
  • Open-NMTの1bestとRSMT(第5章)の性能比較
    • 比較結果
    • 人手評価の実例
  • Open-NMTの1bestとRSMT(第6章)の性能比較
    • 比較結果
    • 人手評価の実例
  • 単語数の多さが原因である誤りの解決法について
  • 過剰生成を含む候補文の選択について
  • 類似度の計算方法
  • 出力文の決定に用いる計算式
  
  
• おわりに
• 参考文献