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概要
目次
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図一覧
表一覧
はじめに
統計翻訳システム
概要
翻訳モデル
IBM翻訳モデル
Model1
Model2
Model3
Model4
Model5
GIZA++
フレーズテーブルの作成方法
言語モデル
N-gramモデル
スムージング
デコーダー
評価方法
自動評価
BLEU
NIST
METEOR
RIBES
TER
WER
人手評価
実験方法
実験データ
翻訳モデルの学習
言語モデルの学習
デコーダ
パラメータのチューニング
評価方法
実験結果
自動評価
人手評価
実験結果のまとめ
出力例
データ量を変化させた実験
目的
実験内容
実験結果
自動評価
人手評価
実験結果のまとめ
出力例
考察
分野の依存性
データ量と翻訳精度の関係
評価の問題点
関連研究との比較
誤り解析
おわりに
謝辞
参考文献
この文書について...
s102025 平成27年3月9日