概要

統計翻訳とは, 翻訳モデルより導き出された言語間の句の出現確率と，言語モデルにより導き出された単語の遷移確率の統計より，最適の翻訳結果を自動的に出力する翻訳方法である．現在の統計翻訳では``句に基づく統計翻訳''が主流である．句に基づく統計翻訳は，文脈における訳語の選択や語順の並び替えの精度において，``単語に基づく統計翻訳''より優れているためである．よって本研究でも，句に基づく統計翻訳を用いる． 図2.1に日英統計翻訳の例を示す．

図: 統計翻訳の流れ

日英統計翻訳では，日本語入力文を$J$とすると，翻訳モデル$P(J\vert E)$と言語モデル$P(E)$の全ての組み合わせから，確率が最大になる英語文$\hat{E}$を出力文とする．また，$\hat{E}$ を探索する翻訳システムをデコーダと呼ぶ．

以下にその基本モデルを示す．

$$\hat{E} = \arg \max_E P(E\vert J)$$ (2.1)

$$\simeq \arg \max_E P(J\vert E)P(E)$$ (2.2)