実験方法

本研究では統計モデルの学習に使用する対訳コーパスの数を固定して，言語モデルの学習に使用するモノリンガルデータの数を増やす実験を日英翻訳・英日翻訳でそれぞれ行う．本手法を提案手法とし，モノリンガルデータを増やす前の手法をベースラインとする． 日英翻訳におけるベースラインの流れを図4.1に，提案手法の流れを図4.2に示す．

図: 日英翻訳におけるベースラインの流れ

図: 日英翻訳における提案手法の流れ

日英翻訳における提案手法の手順を以下に示す．

手順1

日英対訳コーパスを学習データとして翻訳モデルを作成する

手順2

日英対訳コーパスの英語文に追加コーパスとして多量のモノリンガルデータを加える

手順3

手順2のデータを学習データとして言語モデルを作成する

手順4

手順1と手順3で作成したモデルを用いて日英統計翻訳を行う