概要

　パターン翻訳[1]は，人手により作成した，対訳句辞書と対訳文パターン辞書を用いて翻訳を行う．翻訳精度の高い出力文が得られるが，対訳句辞書と対訳文パターン辞書の作成は人手で行うため，開発にコストがかかる．この問題を解決するために江木らは，GIZA++[2]を利用したPatternBased SMT[3]を提案した．対訳句辞書と対訳文パターン辞書を自動的に作成により，開発コストを削減することができた．しかし，対訳文パターンに適合しても，人手評価が低い出力文があった．この問題の原因の一つは，句に基づく対訳文パターンの確率値に，パターン内の単語におけるGIZA++の値を利用していることにある．そこで本研究では，句に基づく対訳文パターンの確率値の計算に，パターン内の変数部の確率を利用して，翻訳精度の向上を試みる．実験として，100文の対比較実験を行い，人手による対比較評価をした．その結果，提案手法が良かった例が12文，従来手法が良かった例が11文，差がなかった例が23文，同一出力が54文という結果になった．実験の結果，提案手法と従来手法は同等の翻訳精度であった．