目次

• 図一覧
• 表一覧
• はじめに
• 関連研究
  • Wikipediaを用いた用語説明のモデル化と事典的検索への応用
  • 情報抽出
    • Wikipediaからの大規模な上位下位関係の獲得
    • Wikipediaカテゴリネットワークからの意外性のある関係性の抽出
  • Wikipediaに対する支援
    • Wikipediaにおけるミッシングリンクの自動発見手法
    • Wikipediaの編集履歴に基づく記事の信頼性導出
  • 分析
    • Wikipediaにおける編集者の活動分析
    • ウィキペディア記事閲覧回数の特徴分析
  • 利用可能なWikipediaの情報
  
  
• Wikipediaへの情報付与
  • 問題設定
  • 実験環境
  • Support Vector Machineへの適用
    • Support Vector Machine
    • 素性
  • 法則ページ抽出方法
    • Wikipediaの構成
    • 法則名抽出
    • 法則内容抽出
    • 法則内容の分割
    • 情報タグ候補の作成方法
  • 情報タグ付与方法
    • 手作業で教師データを利用したSVM
    • 推定教師データを利用したSVM
    • パターンマッチング
    • セクション名利用
    • 全てに情報タグを付与
  • 教師データ作成手法
    • 手作業による教師データの作成
    • 推定教師データの作成
  
  
• 実験
  • 事前準備
    • 法則名抽出
    • 法則内容抽出
    • 法則内容分割
  • 情報タグ候補の決定
  • 教師データ作成
  • セクション名の付与結果
  
  
• 評価
  • 評価値の計算
    • F値の計算
    • 交差検定
    • ブートストラップ法
  • 情報タグ「歴史」の評価
    • 比較手法
    • 比較結果
    • 有意差検定
  • 証明，例，定義の評価
    • 評価値算出方法
    • 評価結果
    • F値の算出
    • 有意差検定
  • 教師データと推定教師データの組み合わせ
    • Stacking
    • 推定教師データと教師データの合成
  • 教師データ数ごとの評価値
    • 教師データ
    • 推定教師データ
  
  
• 考察
  • 支援の必要性
    • 教師データからの考察
    • F値からの考察
    • 情報タグ付与結果からの考察
  • 推定教師データ
    • 教師データとの比較
    • パターンマッチング手法との比較
    • 情報タグごとの比較
    • 利点と欠点
  • 各手法の特徴
  • 手法の組み合わせ
    • 他手法と教師あり機械学習の組み合わせ
    • 教師データと推定教師データ組み合わせ
  
  
• おわりに
• 参考文献