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Stacking

Stacking[13]は， ある教師データを利用し機械学習を行い，その推定結果を素性として他の教師データに追加し，学習を行う方法である． Stackingを行い，推定教師データを利用したSVMの推定結果を，手作業で作成した教師データに素性として 追加しSVMによる機械学習を行った． 結果を表[*]に示す．手作業で作成した教師データを利用したSVMのF値（0.612）と比べ値が低下しているため，効果的でない．
  • スタッキング
    • 表: スタッキング

      F値 再現率 適合率
    スタッキング 0.577 0.752 0.469


    平成23年3月2日