各手法の特徴

表に各手法の特徴を示す． 作成コストは，パターンや教師データの作成コストである． 手作業で作成した教師データを利用したSVMは，教師データ作成コストは高いがF値が高い． 推定教師データは，F 値は手作業教師データよりも低いが，作成コスト がほとんど無く，F値もそれなりの値を出す． 作成コストを払えない場合に役立つ手法である． パターンマッチングは，再現率が高いため，取りこぼしをなるべく支度ない場合に効果的な手法である．

手法の特徴

表: 手法の特徴

手法(教師)	F値	再現率	適合率	作成コスト
SVM(手作業)	高	高	中	大
SVM(推定)	中	中	中	無
パターン（無し）	中	高	低	中
セクション名利用(無し)	低	低	高	無
全て歴史	低	高	低	無