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F値からの考察

[*]の結果から,セクション名利用のF値が他の手法に比べて圧倒的に低いことがわかる. このことから既存のセクション名だけでは,効率のよい情報収集ができないため支援の必要性が示された. セクション名利用のF値が低い理由については, 1つのセクションに1つのセクション名が付けられているため,セクション中に複数の情報が入っている場合,適切なセクション名を つけることが難しいということがあげられる. 例えば,図[*]の「全か無かの法則」のページ内の概要のセクションでは,最後の行で発見年つまり歴史の事柄が補足的に書かれているため,概要と歴史の情報が混在してしまっている.
図: 情報混在例
\begin{figure}\begin{center}
\begin{tabular}{l}
\hline
概要 [編集] \\
全か無...
...実験により提唱された。}
\\
\hline
\par
\end{tabular} \end{center}\end{figure}



平成23年3月2日