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F値からの考察

表[*]の結果から，セクション名利用のF値が他の手法に比べて圧倒的に低いことがわかる． このことから既存のセクション名だけでは，効率のよい情報収集ができないため支援の必要性が示された． セクション名利用のF値が低い理由については， １つのセクションに１つのセクション名が付けられているため，セクション中に複数の情報が入っている場合，適切なセクション名を つけることが難しいということがあげられる． 例えば，図[*]の「全か無かの法則」のページ内の概要のセクションでは，最後の行で発見年つまり歴史の事柄が補足的に書かれているため，概要と歴史の情報が混在してしまっている．
図: 情報混在例
\begin{figure}\begin{center} \begin{tabular}{l} \hline 概要 [編集] \\ 全か無... ...実験により提唱された。} \\ \hline \par \end{tabular} \end{center}\end{figure}


平成23年3月2日