交差検定

交差検定（cross-validation）は，教師データをn分割し1個をテストデータ，残りのn-1個を教師データとして 学習を行い，分割された教師データが全て1回テストデータとして用いられるのように繰り返して 精度を求める方法である． 本実験では，手作業で作成された教師データのSVMに対して，10分割の交差検定によって精度を求める．