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問題設定

本研究では,Wikipediaから集めた「法則に関連するページ」に特化して研究を行う. これは,Wikipedia全体では範囲が大きすぎることと, 「法則に関するページ」などに範囲を狭めることによって,効果の高い情報タグが想定しやすいためである.

抽出した法則に関連するページをセクションごとに分割し, セクションごとに特定の内容が書かれているか否かを,教師あり機械学習,または推定教師データに基づく機械学習によって判別し,情報タグの付与を行う. 例えば,入力のセクションに歴史の内容が書かれているか否かを,教師あり機械学習によって判別し情報タグの付与を行う.入力セクションに歴史の情報が存在する場合は「:歴史」を,存在しない場合は「:無」を情報タグとしてセクションに付与する.


平成23年3月2日