問題設定

本研究では，Wikipediaから集めた「法則に関連するページ」に特化して研究を行う． これは，Wikipedia全体では範囲が大きすぎることと， 「法則に関するページ」などに範囲を狭めることによって，効果の高い情報タグが想定しやすいためである．

抽出した法則に関連するページをセクションごとに分割し， セクションごとに特定の内容が書かれているか否かを，教師あり機械学習，または推定教師データに基づく機械学習によって判別し，情報タグの付与を行う． 例えば，入力のセクションに歴史の内容が書かれているか否かを，教師あり機械学習によって判別し情報タグの付与を行う．入力セクションに歴史の情報が存在する場合は「：歴史」を，存在しない場合は「：無」を情報タグとしてセクションに付与する．