F値の算出

第節の方法で，[証明][例][定義]の推定教師データによって生成される分類器の，[証明][例][定義]のF値を全てそのセクションに分類する方法と比較した．表に結果を示す． すべての分類に対してF値が上昇しているが，各分類ごとの差は小さいため，各分類に対して ブートストラップ法によって有意差検定を行う．

F値の比較

表: F値の比較

分類	予測F値（SVM）	予測F値（全て歴史）
証明	0.182	0.012
例	0.366	0.346
定義	0.543	0.422

再現率適合率の比較

表: 再現率適合率の比較

分類(手法)	再現率	適合率
証明(SVM)	1.000	0.100
証明(全て歴史)	1.000	0.006
例(SVM)	0.406	0.333
例(全て歴史)	1.000	0.209
定義(SVM)	0.440	0.466
定義(全て歴史)	1.000	0.260