Wikipediaを用いた用語説明のモデル化と事典的検索への応用

第1章で紹介した藤井らの研究[1]の教師データ作成方法の説明を行う． 入力された用語について検索されたテキストを入力として扱い，用語分類，観点分類を 順番に実行する．用語分類は，Wikipediaの「病名」「人名」「動物名」のページ集合をページごとに学習を行い，入力されたテキストが「病名」「人名」「動物名」のうちどの事柄について記述されているかを判断する． 観点分類は，例えば用語分類において「病名」に分類されたテキストを入力とする場合，「病名」に関するWikipediaのページ集合を観点（「病状」「原因」「治療」）ごとに学習を行い，そのテキストが「症状」「原因」「治療」のどの観点について記述されているかを判断する． 本研究では，この二つの分類器のうち特に観点分類の技術を参考に教師データを自動的に 生成する．