有意差検定

推定教師データを利用したSVMと，F値が近いパターンによる手法を ブートストラップ法によって検定した． 重複を許して手作業で作られた教師データから1,000件を抜き出し，それをテストデータとして利用する． テストデータを各手法でセクション名を付与し，F値を比較する． これを10,000回繰り返し，ブートストラップ確率が0.95以上のF値が存在する場合に有意差があるとする． 検定結果を表に示す．推定教師データを利用したSVMと，パターンによる手法とでは，有意差が無いため， ほぼ同等な精度が得られていることがわかる．

ブートストラップ法

表: ブートストラップ法

	推定教師	パターン
ブートストラップ確率	0.2068	0.7932