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概要
目次
概要
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図一覧
表一覧
はじめに
関連研究
Wikipediaを用いた用語説明のモデル化と事典的検索への応用
情報抽出
Wikipediaからの大規模な上位下位関係の獲得
Wikipediaカテゴリネットワークからの意外性のある関係性の抽出
Wikipediaに対する支援
Wikipediaにおけるミッシングリンクの自動発見手法
Wikipediaの編集履歴に基づく記事の信頼性導出
分析
Wikipediaにおける編集者の活動分析
ウィキペディア記事閲覧回数の特徴分析
利用可能なWikipediaの情報
Wikipediaへの情報付与
問題設定
実験環境
Support Vector Machineへの適用
Support Vector Machine
素性
法則ページ抽出方法
Wikipediaの構成
法則名抽出
法則内容抽出
法則内容の分割
情報タグ候補の作成方法
情報タグ付与方法
手作業で教師データを利用したSVM
推定教師データを利用したSVM
パターンマッチング
セクション名利用
全てに情報タグを付与
教師データ作成手法
手作業による教師データの作成
推定教師データの作成
実験
事前準備
法則名抽出
法則内容抽出
法則内容分割
情報タグ候補の決定
教師データ作成
セクション名の付与結果
評価
評価値の計算
F値の計算
交差検定
ブートストラップ法
情報タグ「歴史」の評価
比較手法
比較結果
有意差検定
証明，例，定義の評価
評価値算出方法
評価結果
F値の算出
有意差検定
教師データと推定教師データの組み合わせ
Stacking
推定教師データと教師データの合成
教師データ数ごとの評価値
教師データ
推定教師データ
考察
支援の必要性
教師データからの考察
F値からの考察
情報タグ付与結果からの考察
推定教師データ
教師データとの比較
パターンマッチング手法との比較
情報タグごとの比較
利点と欠点
各手法の特徴
手法の組み合わせ
他手法と教師あり機械学習の組み合わせ
教師データと推定教師データ組み合わせ
おわりに
謝辞
参考文献
この文書について...
平成23年3月2日
