概要:

現在，音声認識や統計翻訳などの多くの分野では，モデルのパラメータ推定に EMアルゴリズムがよく使われている．EMアルゴリズムは，確率モデルのパラメー タを最尤法に基づいて推定する反復法の一種である．初期値を与えて，期待値 ステップと最大化ステップを交互に繰り返す．音声認識においてはEMアルゴ リズムの１つとして，Baum-Welchアルゴリズムがよく利用される． 本論文では，このBaum-Welchアルゴリズムのステップバイステップの動作例を 示して，このアルゴリズムの動作を説明する．最後にBaum-Welchアルゴリズム の他の分野への応用を紹介する．