HMMのパラメータ

以後の説明では，音声認識を想定してLeft-to-Right HMMを用いる， HMMのパラ メータは，以下の 4種類から定義されている．

• 初期状態確率$\pi_i$

  初期状態確率$\pi_i$ は，状態$i$ における初期状態確率を意味する．音声認識 で利用されるLeft-to-Right HMMでは，最初の状態は$i=0$ のみで始まるため， $\pi_0 = 1.0$ になる．

• 最終状態

  HMMの最後の状態を示す． 音声認識で利用されるLeft-to-Right HMMの最終状態 は，だた１つである．

• 状態遷移確率$a_{i,j}$

  状態遷移確率$a_{i,j}$ は，状態$i$ から状態$j$ に遷移する確率を意味する．

• シンボル出力確率 $b_{i,j} (O)$

  シンボル出力確率は $b_{i,j} (O)$ と表記され，状態$i$ から状態$j$ に遷移した ときに，シンボル$O$ を出力する確率である．しかし本論文では，parameter tieを取ることで$b_i(O)$ と表記している．parameter tieに関しては，次の 節を参照のこと．