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概要
目次
概要
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表目次
はじめに
先行研究
多義性解消の誤りの原因
単義の同義語を利用した英語単語の学習データの増やし方
言い換えと機械学習を用いた日本語単語の多義性解消
日本語単語の多義性解消における種々の機械学習手法と素性の比較
日本語単語の多義性解消のための学習データの自動拡張
本研究の手法
本研究の多義性解消の方法
10分割クロスバリデーション
SemEval2の学習データ数を変更
言い換えを利用した学習データの増やし方
最大エントロピー法
実験
名詞の多義語での実験
単語の選定(名詞)
動詞の多義語での実験
単語の選定(動詞)
形容詞の多義語での実験
単語の選定(形容詞)
実験結果
名詞の多義語での実験結果
名詞の実験に使用したデータ
多義性解消の結果
有意差検定
考察(クロスバリデーションによる手法選択)
正解例と誤り例
SemEval2の学習データ数を変更
考察(SemEval2 の学習データ数を変更)
動詞の多義語での実験結果
動詞の実験に使用したデータ
考察
形容詞の多義語での実験結果
形容詞の実験に使用したデータ
考察
今後の課題
おわりに
謝辞
参考文献
外部発表の成果
この文書について...
Yuma Toda 2018-02-27
