SemEval2の学習データ数を変更

本研究は，10分割クロスバリデーションとは別に，実験を行った．SemEval2の学習データ数を言い換えによって増えたデータ数のX倍(ここでは1/10,1/5,1/2,1,2,5,10)のデータ数に変更することにより，性能の変化を調査する．