動詞の多義語での実験

戸田ら[1]の研究により，言い換えによって増えたデータを追加することで正解率が向上した．しかし，戸田らは名詞でしか実験を行っていない．そこで本研究では，動詞で実験を行った．言い換えによって増えたデータを追加することで正解率が向上するかを確認する. 機械学習の入力は，多義語を含む文であり，出力は，複数ある語義のうち，どの意味で使われたかとする． 本研究では，SemEval2の対象単語50個のうち動詞「考える」「認める」「やる」の計3個を実験に使用する多義語とする．多義語1語につき，学習データとテストデータはそれぞれ50個ずつである．

また，本研究では言い換えによって増えたデータ数を，SemEval2の学習データの比率になおし実験を行う．

本研究では，毎日新聞1991年から1995年の5年分の新聞データを使用する．

機械学習は最大エントロピー法を使用する．また，表4.1の素性(解析に用いる情報)を利用した．