形容詞の実験に使用したデータ

「強い」という多義語で実験を行った．機械学習手法として最大エントロピー法を用いた． 表5.28から表5.30に「強い」についての「SemEval2のテストデータ数」「SemEval2の学習データ数」「言い換えによって増えた文数」を示す．「強い」には，辞典に基づく語義が2つある．

SemEval2のテストデータ(形容詞)

SemEval2の学習データ(形容詞)

表 5.28: SemEval2のテストデータ(形容詞)

語義	データ数
語義1	激しい:46
語義2	頑丈だ:4
合計	50

表 5.29: SemEval2の学習データ(形容詞)

語義	データ数
語義1	激しい:45
語義2	頑丈だ:5
合計	50

表 5.30: 言い換えによって増えたデータ(形容詞)

語義	文数
語義1	激しい:702
語義2	頑丈だ:78
合計	780

表5.28から表5.30のデータを用いた実験の結果を表5.31に示す．

表 5.31: 利用する学習データとその正解率(形容詞)

46#46

表5.31より，「手法1:SemEval2の学習データのみを利用する手法」の正解率が0.90に対して，「手法2:SemEval2の学習データ＋言い換えによって増えた学習データを利用する手法」の正解率が0.92となり，正解率はほぼ変わらなかった．