日本語単語の多義性解消のための学習データの自動拡張

藤田ら[6]は，訓練データの自動拡張による多義性解消の精度向上方法について述べた．評価対象として，SemEval-2010 日本語語義曖昧性解消タスクを利用した．辞書の例文，配布データ以外のセンスバンク，ラベルなしコーパスなど，さまざまなコーパスを利用して，訓練データの自動拡張を試みた．実験の結果，異なる品詞体系，異なる辞書（語義）に基づいて構築されたセンスバンクであっても，自動的に学習データに追加することができることがわかった．また，精度向上に有効であることがわかった．