表一覧

1. フレーズテーブルの例
2. 両方向の単語の対応関係から抽出したフレーズ対応
3. 提案手法の両方向の対応関係から抽出したフレーズ対応
4. 単文コーパスと重文複文コーパスの例
5. 各フレーズテーブルのフレーズ対の数(学習データ:283,707文)
6. 従来手法と提案手法の翻訳精度の比較(テストデータ:各9,000文)
7. 対比較実験の結果
8. 英語文をフレーズ単位に統合した場合の各フレーズテーブルのフレーズ対の数(学習データ:283,707文)
9. 英語文をフレーズ単位に統合した場合の翻訳精度の比較(テストデータ:各9,000文)
10. 英語文をフレーズ単位に統合した場合の各フレーズテーブルのフレーズ対の数(学習データ:283,707文)
11. 全てのフレーズテーブルを用いた場合の翻訳精度の比較(テストデータ:各9,000文)
12. 翻訳精度が向上した理由
13. 出力文が用いたフレーズ対(翻訳に用いるフレーズ対の減少)
14. 出力文が用いたフレーズ対(適切なフレーズ対の増加)
15. 翻訳精度が低下した理由
16. 出力文が用いたフレーズ対(単語区切りフレーズ対の問題)
17. 出力文が用いたフレーズ対(文節区切りフレーズ対の問題)
18. 出力文が用いたフレーズ対(単語区切りフレーズ対の問題)
19. 各翻訳結果の未知語数(テストデータ:各9,000文)