表目次

1. 類義語対の分類
2. 類義語の判別に用いる素性
3. 実験を行った類義語の組
4. 類義語の出現率に合わせたた実験のデータ数
5. 類義語の組において同数にした実験のデータ数
6. データ数を出現率に合わせた実験の正解率の高さごとに分類した類義語の組
7. データ数を出現率に合わせた，提案手法，ベースライン手法，素性2のみの手法の正解率
8. データ数を出現率に合わせた提案手法とベースライン手法の類義語の組ごとの正解率の比較結果
9. データ数を出現率に合わせた提案手法と素性2のみの手法の類義語の組ごとの正解率の比較結果
10. データ数を出現率に合わせた，提案手法，素性2のみの手法の比較
11. データ数を同数に揃えた実験の正解率の高さごとに分類した類義語の組
12. データ数を同数に揃えた，提案手法，ベースライン手法, 素性2のみでの手法の正解率
13. データ数を同数に揃えた提案手法とベースライン手法の類義語対ごとの正解率の比較結果
14. データ数を同数に揃えた提案手法と素性2のみの手法の類義語対ごとの正解率の比較結果
15. データ数を同数に揃えた，提案手法，素性2のみの手法の比較
16. 人手評価
17. 機械学習の分類結果(「おかげ」「せい」「ため」)
18. 機械学習が参考にした素性(有意差検定：「おかげ」「せい」「ため」)
19. 機械学習が参考にした素性(正規化 $\alpha$ 値：「おかげ」「せい」「ため」)
20. 機械学習の分類結果(「場合」「時」「際」)
21. 機械学習が参考にした素性(有意差検定:「場合」「時」「際」)
22. 機械学習が参考にした素性(正規化α値:「場合」「時」「際」)
23. 機械学習の分類結果(「言う」「話す」)
24. 機械学習が参考にした素性(有意差検定:「言う」「話す」)
25. 機械学習が参考にした素性(正規化α値:「言う」「話す」)
26. 機械学習の分類結果(「発展」「発達」「進展」「進歩」)
27. 機械学習が参考にした素性(有意差検定:「発展」「発達」「進展」「進歩」)
28. 機械学習が参考にした素性(正規化α値:「発展」「発達」「進展」「進歩」)
29. 機械学習の分類結果(「作成」「作製」「制作」「製作」「製造」)
30. 機械学習が参考にした素性(有意差検定:「作成」「作製」「制作」「製作」「製造」)
31. 機械学習が参考にした素性(正規化α値:「作成」「作製」「制作」「製作」「製造」)
32. 機械学習の分類結果(「予想」「予測」)
33. 機械学習が参考にした素性(有意差検定:「予想」「予測」)
34. 機械学習が参考にした素性(正規化α値:「予想」「予測」)
35. 「おおよそ」「おおむね」の分類結果
36. 機械学習が参考にした素性(有意差検定:「おおよそ」「おおむね」)
37. 機械学習が参考にした素性(正規化α値:「おおよそ」「おおむね」)
38. 「がっかり」「がっくり」の分類結果
39. 機械学習が参考にした素性(有意差検定:「がっかり」「がっくり」)
40. 機械学習が参考にした素性(正規化α値:「がっかり」「がっくり」)
41. 「うろうろ」「ぶらぶら」の分類結果
42. 機械学習が参考にした素性(有意差検定:「うろうろ」「ぶらぶら」)
43. 機械学習が参考にした素性(正規化α値:「うろうろ」「ぶらぶら」)
44. 「はっきり」「きっぱり」の分類結果
45. 機械学習が参考にした素性(有意差検定:「はっきり」「きっぱり」)
46. 機械学習が参考にした素性(正規化α値:「はっきり」「きっぱり」)
47. 「うっすら」「ぼんやり」の分類結果
48. 機械学習が参考にした素性(有意差検定:「うっすら」「ぼんやり」)
49. 機械学習が参考にした素性(正規化α値:「うっすら」「ぼんやり」)
50. 「おかげ」「せい」「ため」の正解率(新聞データ)
51. 「おかげ」「せい」「ため」の正解率(Webデータ)
52. 機械の出力と元の文の語が異なっている文の出力例(「おかげ」「せい」「ため」)
53. 学習データとテストデータを同じにした実験の機械の出力と元の文の語が異なっている文の出力例(「おかげ」「せい」「ため」)
54. 「場合」「時」「際」の正解率(新聞データ)
55. 「場合」「時」「際」の正解率(Webデータ)
56. 機械の出力と元の文の語が異なっている文の出力例(「場合」「時」「際」)