List of Tables

1. 類義語対の分類
2. 3,4組の単語の判別に用いる素性
3. 実験を行った3,4組の単語組
4. 3,4組の単語において同数にした実験のデータ数
5. データ数を同数に揃えた実験の正解率の高さごとに分類した単語組
6. データ数を同数に揃えた時のベースライン手法と提案手法の正解率
7. 機械学習の分類結果(「春」「夏」「秋」「冬」)
8. 機械学習が参考にした素性(正規化 1#1値：「春」「夏」「秋」「冬」)
9. 機械学習の分類結果(「東」「西」「南」「北」)
10. 機械学習が参考にした素性(正規化 1#1値：「東」「西」「南」「北」)
11. 機械学習の分類結果(「香川」「徳島」「愛媛」「高知」)
12. 機械学習が参考にした素性(正規化 1#1値：「香川」「徳島」「愛媛」「高知」)
13. 機械学習の分類結果(「小学」「中学」「高校」「大学」)
14. 機械学習が参考にした素性(正規化 1#1値：「小学」「中学」「高校」「大学」)
15. 機械学習の分類結果(「上」「下」「左」「右」)
16. 機械学習が参考にした素性(正規化 1#1値：「上」「下」「左」「右」)
17. 機械学習の分類結果(「上」「中」「下」)
18. 機械学習が参考にした素性(正規化α値:「上」「中」「下」)
19. 機械学習の分類結果(「牛肉」「豚肉」「鶏肉」)
20. 機械学習が参考にした素性(正規化α値:「牛肉」「豚肉」「鶏肉」)
21. 機械学習の分類結果(「大雨」「洪水」「大雪」)
22. 機械学習が参考にした素性(正規化α値:「大雨」「洪水」「大雪」)
23. 機械学習の分類結果(「風」「林」「火」「山」)
24. 機械学習が参考にした素性(正規化 1#1値：「風」「林」「火」「山」)
25. 機械学習の分類結果(「晴れ」「雨」「雪」)
26. 機械学習が参考にした素性(正規化α値:「晴れ」「雨」「雪」)
27. 機械学習の分類結果(「朝」「昼」「夕」「夜」)
28. 機械学習が参考にした素性(正規化 1#1値：「朝」「昼」「夕」「夜」)
29. 機械学習の分類結果(「花」「鳥」「風」「月」)
30. 機械学習が参考にした素性(正規化 1#1値：「花」「鳥」「風」「月」)
31. 機械学習の分類結果(「赤」「青」「黄」)
32. 機械学習が参考にした素性(正規化α値:「赤」「青」「黄」)