実験結果

以下，実験結果について記述する．

機械学習の正解率の高さごとに単語組を分類した割合を表4.3に示す． データ数を同数に揃えた3,4組の単語，13組47単語におけるベースライン手法と提案手法の結果を表4.4に示す．

Table 4.3: データ数を同数に揃えた正解率の高さごとに分類した単語組

正解率	3,4組の単語
8割以上	「晴れ」「雨」「雪」
	「大雨」「洪水」「大雪」
7割以上8未満	「風」「林」「火」「山」
	「花」「鳥」「風」「月」
	「赤」「青」「黄」
	「上」「中」「下」
	「上」「下」「左」「右」
6割以上7未満	「小学」「中学」「高校」「大学」
	「牛肉」「豚肉」「鶏肉」
5割以上6未満	「香川」「徳島」「愛媛」「高知」
	「東」「西」「南」「北」
	「朝」「昼」「夕」「夜」
	「春」「夏」「秋」「冬」

Table 4.4: データ数を同数に揃えた時のベースライン手法と提案手法の正解率

25#25

表4.4のように正解率の平均は提案手法が0.68，ベースライン手法が0.28であった．このことから提案手法の正解率はベースライン手法より正解率が高いと言えた．