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パターンに基づく変遷情報の抽出
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目次
変遷情報の抽出
まず,多くの種類の変遷情報を自動で取り出したいという課題に対し, 変遷情報を自動で抽出する方法を提案する.
4.1
節では,パターンに基づく変遷情報の抽出を行う.
4.2
節では,機械学習に基づく変遷情報の抽出を行う.
Subsections
パターンに基づく変遷情報の抽出
提案手法
実験結果
抽出した文の判定
変遷情報の含み方に基づく分類
1.type-Aについて
2.type-Bについて
3.type-Cについて
4.type-Dについて
5.type-Eについて
6.type-Fについて
分類結果
抽出した文の判定
機械学習に基づく変遷情報の抽出
提案手法
サポートベクトルマシン法(SVM)
最大エントロピー法(ME)
素性
実験結果
平成25年3月13日