機械学習に基づく変遷情報の抽出

4.1.3節では，76％の適合率で変遷情報が抽出できることがわかった． 本研究では，この精度をより向上させるため， パターンベース法に機械学習法を追加するという方法を提案する． パターンベース法で取得したものを，教師あり機械学習で変遷情報を含むか否か判定し， 機械学習が変遷情報と判断した文を変遷情報として取り出す．

4.2.1節では，機械学習に基づく変遷情報の抽出方法の詳細な説明を行う．

4.2.2節では，機械学習に基づく変遷情報の抽出を行う．