表一覧

1. 同義語対の分類
2. 同義語の判別に用いる素性
3. 語と概念識別子の対応例
4. 概念識別子と概念の対応例
5. 再現率の高さごとに分類した結果
6. 提案手法とベースライン手法の同義語対ごとの正解率の平均
7. 提案手法とベースライン手法の同義語対ごとの正解率の比較結果
8. 機械学習の結果(再現率高の例：「貯金」と「貯蓄」)
9. 機械学習が参考にした素性(再現率高の例：「貯金」と「貯蓄」)
10. 機械学習の結果(再現率高の例：「メダル」と「賞牌」)
11. 機械学習が参考にした素性(再現率高の例：「メダル」と「賞牌」)
12. 機械学習の結果(再現率中の例：「衣料」と「衣類」)
13. 機械学習が参考にした素性(再現率中の例：「衣料」と「衣類」)
14. 機械学習の結果(再現率中の例：「評論」と「論評」)
15. 機械学習が参考にした素性(再現率中の例：「評論」と「論評」)
16. 機械学習の結果(再現率低の例：「上期」と「上半期」)
17. 機械学習が参考にした素性(再現率低の例：「上期」と「上半期」)
18. 機械学習の結果(再現率低の例：「うたい文句」と「キャッチフレーズ」)
19. 機械学習が参考にした素性(再現率低の例：「うたい文句」と「キャッチフレーズ」)
20. 実験で使用した同義語対