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IBM翻訳モデル

統計翻訳の代表的なモデルとして，IBMのBrownらによる仏英翻訳モデル [3]がある．IMB翻訳モデルは，単語に基づく統計翻訳を想定して作成された，単語対応の確率モデルである．この翻訳モデルは順に複雑な計算を行うモデル1から5の5つのモデルで構成される．IBM翻訳モデルでは，フランス語から英語への翻訳を想定しているため，以下の説明では仏英翻訳を前提とする．本章では．原言語であるフランス語文を$F$，目的言語である英語文を$E$として定義する．

IBMモデルでは，フランス語文$E$，英語文$F$の翻訳モデル$P(F\vert E)$を計算するために，アライメント$a$を用いる．以下にIBMモデルの基本式を示す．

$\displaystyle P(F\vert E) = \sum_{a}P(F,a\vert E)$     (3.1)

アライメントとは仏単語と英単語の対応を意味している．IBMモデルのアライメントでは，各仏単語\(f\)に対応する英単語\(e\)は1つあり，各英単語\(e\)に対応する仏単語は0からn個ある．また仏単語\(f\)において適切な英単語と対応しない場合，英語文の先頭に空単語\(e_0\)があると仮定し，その仏単語\(f\)と空単語\(e_0\)を対応づける．


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平成26年3月13日