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学習データとして、ATR対話データベース(ADD)[10]の中の``国際会議
に関する問い合わせの電話での対話''を用いた。実験の条件を表
9.23 に示した。
表 9.23:
言語モデル生成実験の条件
HMM の構造 |
状態遷移出力型 |
学習語彙数 |
6420単語 |
学習データ数 |
8475文 |
総単語数 |
5,7354 |
HMMパラメータの再学習における |
40回の繰り返し |
Baum-Welchアルゴリズムの終了条件 |
|
Jin'ichi Murakami
平成13年1月5日