next up previous contents
次へ: 状態数と値を持つシンボル出力の数 上へ: Ergodic HMMを用いた確率つきネットワーク文法の獲得 戻る: Ergodic HMMを用いた確率つきネットワーク文法の獲得   目次

実験条件

学習データとして、ATR対話データベース(ADD)[10]の中の``国際会議 に関する問い合わせの電話での対話''を用いた。実験の条件を表  9.23 に示した。















表 9.23: 言語モデル生成実験の条件
HMM の構造 状態遷移出力型
学習語彙数 6420単語
学習データ数 8475文
総単語数 5,7354
HMMパラメータの再学習における 40回の繰り返し
Baum-Welchアルゴリズムの終了条件  



Jin'ichi Murakami 平成13年1月5日