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実験条件
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メモリ量および計算量を削減したBaum-Welchアルゴリズムの提案と言語モデルへの適用
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メモリ量および計算量を削減したBaum-Welchアルゴリズム
 
目次
Ergodic HMMを用いた確率つきネットワーク文法の獲得
ここで提案したBaum-Welchアルゴリズムを用いて、大量の単語列データから確 率つきネットワーク文法を獲得する実験を行った。
Subsections
実験条件
状態数と値を持つシンボル出力の数
エントロピー
Jin'ichi Murakami 平成13年1月5日