IBM翻訳モデル

IBM翻訳モデルを以下に示す．これは, 力久ら[8]の抜粋である．統計翻訳の代表的なモデルとして, IBMのBrownらによる仏英翻訳モデルがある．IMB翻訳モデルは, 単語に基づく統計翻訳を想定して作成された, 単語対応の確率モデルである．この翻訳モデルは順に複雑な計算を行うモデル1から5の5つのモデルで構成される．

本章では．原言語であるフランス語文を$F$, 目的言語である英語文を$E$として定義する．

IBMモデルでは, フランス語文$E$, 英語文$F$の翻訳モデル$P(F\vert E)$を計算する ために, アライメント$a$を用いる．以下にIBMモデルの基本式を示す．

$$P(F\vert E) = \sum_{a}P(F,a\vert E)$$ (2.1)

アライメントとは仏単語と英単語の対応を意味している．IBMモデルのアライメ ントでは, 各仏単語$f$に対応する英単語$e$は1つあり, 各英単語$e$に対 応する仏単語は0からn個ある．また仏単語$f$において適切な英単語と 対応しない場合, 英語文の先頭に空単語$e_0$があると仮定し, その仏NMT　参考文献単語 $f$と空単語$e_0$を対応づける．