現在,言語モデルにはHigh-order-Joint-Probability[17]を利用している.変換テーブルの適用確率にはdice係数を利用して,計算した確率を参照する.各翻訳候補文に対して,言語モデルと変換テーブルの適用確率の合計値を計算する.確率値の合計値が最も大きい出力候補文を出力文とする.本研究ではこの出力文を評価に利用する.また,上位4つの出力候補文を解析用に保存する.
出力候補文 | 言語モデル | 変換テーブルの適用確率 |
He is my patient | -230 | -25 |
He is my patients | -560 | -28 |
最終的な出力文 | ||
He is my patient |