平らの研究

平らは，話し言葉タスクの日英統計翻訳において，日本語文の省略格要素を人手で補完し，翻訳を行った．なお，デコーダのパラメータチューニングは行っていない．実験手順を以下に示す．

手順1

日本語語彙大系[17]の構文辞書から，テストデータの用言を含む構文パターンを抽出する．

手順2

抽出した構文パターンの必須格を確認し，テストデータにおいて必須格が省略されている場合，省略タグと助詞の組を付与(省略補完)する．省略タグは，省略格要素の人称を区別する目的で，4種類を用いる．表3.9に省略タグを示す．

表: 省略タグ

人称	省略タグ
1人称	exo_1
2人称	exo_2
3人称	exo_3
その他	exo_ph

また，省略補完の例を表3.10に示す．

表: 省略補完

テストデータ	連休中に帰れればいいので。
構文辞書	(N1が)(N2から)(N3に)帰る
省略補完文	exo1がexo3にexo3から連休中に帰れればいいので。

手順3

省略補完を行ったテストデータに対して，統計翻訳を行う．

実験の結果，テストデータのみ省略補完を行った場合，人手評価では，50文中15文において翻訳精度の向上を，3文において翻訳精度の低下を報告した．また，自動評価では，BLEU値において0.0016向上を報告した．一方，学習データに主語の補完を行った場合，翻訳精度の低下を報告した．