実験条件

連続音声認識実験には、音素モデルに連続分布型HMM、サーチアルゴリズムに ビームサーチ、言語モデルにErgodic HMMを使用した。テストデータには Ergodic HMMの学習に使用したテキストデータと同一タスクの会話38文（学習 データに含まれない。図9.15参照）を用いた。評 価は文認識率で行なった。また、学習データにテストデータのテキストを加 えた text-closed data の実験も行なった。これらは9.2.5節の実験 と同一条件である。

その他の実験条件を表 9.24 に示した。

表 9.24: 連続音声認識実験の条件

音素音響モデル	4状態3ループ対角混合分布型HMM
音響パラメータ	log power + 16次LPCcepstrum
	+ $\Delta$log power + 16次$\Delta$cepstrum
学習データ	男性アナウンサー1名、2620単語発声
認識語彙数	435単語
ビーム幅	4096
テストデータ	同一話者発声 38文
発話様式	朗読