Baum-Welch アルゴリズムは局所的最大点の方向に進むため、 初期パラメータによって学習後のパラメータは大きく変化する。 そして学習データに対する尤度も変化する。そこで尤度に対する 識別率の関係を研究した。実験は分析窓長341.3ms、コードブック サイズを64とし、 HMMの学習は 160回繰り返した。他の実験条件 は実験３と同様である。１セットの音声資料に対し、異なる 16 個の初期モデルを実験した8セットの音声資料の、合計128回の実 験結果を図 8.7に示す。縦軸は識別率を示 し、横軸は対数尤度を示している。この図からHMMの尤度と識別 率には相関があることがわかる。
