前の実験から、尤度の高いモデルは識別率が高いことが示された。 そこで異なる初期モデルをランダムに16個作成し、 Baum-Welch 学習をした後、尤度の最も高いモデルを選択したときの、音声資 料8セットに対する平均識別率を図 8.8 に示した。この図では、横軸がコードブックのサイズで縦軸は平均 識別率である。 また分析窓長は341.3msである。その他の実験条 件は実験３と同様である。この結果から、尤度の高いHMM を選択 することにより平均識別率が約10%程度向上し、最適な条件で 78.8%が得られることがわかった。
