“相対的意味論に基づく変換主導型統計機械翻訳(TDSMT)”とは，安場らが提案した機械翻訳の手法の一種である．
TDSMTは，学習文対と，変換テーブルを用いて，原言語文を入力とし，目的言語文を出力する．
変換テーブルは“AがBならばCはD”で表現する．
Aは学習文対中の原言語句，Bは学習文対中の目的言語句，Cは入力文中の原言語句，Dは出力文中の目的言語句である．
原言語入力文が，学習文対の原言語側と一致するまで，入力文と変換テーブル中のACを照合する．
次に，一致した学習文対の目的言語側を，照合した変換テーブルのBDに従って変換し，目的言語翻訳文を出力する．
TDSMTは適切な学習文対及び，変換テーブルが存在した場合，翻訳精度の高い出力文を得ることができる．
しかし，TDSMTは変換テーブルを適用した，入力文が学習文対に完全に一致しない場合は翻訳ができない．
従って，問題点として，入力文に対するカバー率が低い．
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