実験結果のまとめ

今回の実験において，カバー率は約60% まで上昇した．このため，未知語を出力する手法はTDSMTにおいてカバー率を向上させるのに有効であることがわかる．しかし，Mosesやニューラル機械翻訳ではカバー率は約100% であるためまだまだ及ばない．

今回の実験では，未知語出力用変換テーブルの作成において制限をかけている．6.2.1節に示すように，未知語出力用変換テーブルの「CがC」の部分は２単語までである．この制限を取り除くことにより，カバー率は約100% まで上昇する．しかし，TDSMTの利点である，文法性の維持に影響を及ぼす可能性が考えられる．また，入力文をそのまま出力文として出力する可能性がある．このため「CがC」の部分の単語を増やす方法はおこなっていない．

また，カバー率の向上を実現するために，計算空間と計算時間の増加を伴った．これは5.1節により示された．