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目次
パラメータチューニングは，デコーダで用いるパラメータを最適化することである．一般的にMinimum Error Rate Training(MERT) [6]という手法が用いられる．MERTは目的の評価関数(一般的にはBLEU)を最大にする翻訳結果が選ばれるように，パラメータ調整を行う．この際，ディベロップメントデータと呼ばれる，試し翻訳を行うデータを与る．そして，各文に対して上位100個程度の翻訳候補を出力し，よりよい翻訳候補が上位にくるようパラメータを調整する．
平成26年3月13日