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目次
表8.1より，パラメータチューニングを行わない句ベース統計翻訳において，提案手法は有効ではないと考えられる．パラメータチューニングは，ディベロップメントデータを試し翻訳することで，翻訳モデルや言語モデルなどの確率の重みをチューニングする手法である．つまり，パラメータチューニングによって，翻訳確率の信頼性が向上すると考えられる．よって，パラメータチューニングを行わない実験では，パラメータチューニングを行った実験と比較し，翻訳確率の信頼性が低いと考えられる．その結果，提案手法は，翻訳精度が高い出力文を選出できなかったと考えている．
平成25年2月13日