主語の省略により翻訳精度の低下を報告した先行研究

猪澤らは，文節区切りとした学習データからフレーズテーブルを作成し，翻訳精度の向上を報告した[1]．文節区切り猪澤らの実験手順を以下に示す．

手順1

学習データの日本語文を文節に区切り，文節区切りの学習データを作成する．文節区切りの日本語文の例を表3.2に示す．

表: 文節区切りの日本語文

例1	彼-の お母さん-が ああ 若い-と-は 思わ-なかっ-た 。
例2	ここ-で きみ-に 会お-う-と-は 夢にも 思わ-なかっ-た 。
例3	彼女-は 怠け者-で 自分-の 部屋-の 掃除-も し-ない。

手順2

文節区切りの学習データから，文節区切りのフレーズテーブルを作成する．文節区切りのフレーズテーブルの例を表3.3に示す．

表: 文節区切りのフレーズテーブル

日本語フレーズ	英語フレーズ	日英方向の翻訳確率
道路 の	of the road	0.002
読ん だ	have read	0.030
贅沢 に 暮らし て いる	lives in luxury	0.0097

手順3

単語区切りのフレーズテーブルと文節区切りのフレーズテーブルの両方を用いて，日英統計翻訳を行う．

しかし猪澤らは，主語を省略している文の翻訳において，うまく主語を生成することができず，翻訳品質が低いことを報告した． 表3.4に主語を省略していることが原因で翻訳精度が低下した例を示す．なお，表3.4のMosesのみの手法では，単語区切りの学習データを用いてフレーズテーブルを作成している．また，表3.4の猪澤らの手法では，文節区切りの学習データを用いてフレーズテーブルを作成している．

表: 翻訳精度が低下した例

入力文	どこかの図書館で数か月懸命に勉強することが必要だ。
Mosesのみの手法	I need some months in the library to study hard.
猪澤らの手法	Some few months in the library to study hard necessary.

ここで，Mosesのみの手法におけるフレーズ対を表3.5に，猪澤らの手法におけるフレーズ対を表3.6に示す．

表: Mosesのみの手法におけるフレーズ対

日本語フレーズ	英語フレーズ
どこ	I
かの	some
図書館で	in the library
数ヶ月	months
懸命に勉強する	to study
ことが必要だ	need
。	.

表: 猪澤らの手法におけるフレーズ対

日本語フレーズ	英語フレーズ
どこかの	Some
図書館で	in the library
数ヶ月	few months
懸命に勉強する	to study hard
ことが必要だ	necessary
。	．

Mosesのみの手法のフレーズ対において，フレーズ対``どこ $\vert\vert\vert$ I"は不適切である．しかし，入力文には主語がなく，``どこ $\vert\vert\vert$ I"を用いて主語を出力し，出力文の翻訳精度が高い． 一方で，猪澤らの手法のフレーズ対では，``どこかの $\vert\vert\vert$ Some"を用いている．このフレーズ対は適切ではあるが，他のフレーズ対でも主語が生成されず，翻訳精度が低い原因となっている．よって，日英統計翻訳において，日本語文の主語の省略は問題である．